Модели

SOTA-модель генерации изображений по тексту с открытым исходным кодом: изображения высокой точности и корректная типографика. Промпты в формате JSON дают управляемость, пригодную для продакшена, в корпоративных и агентных сценариях. Обучена только на лицензированных данных.

Персонализация без дообучения (zero-shot) с высоким качеством

Реалистичная смена причёски и цвета волос на фотографиях.

Единая модель для работы с изображениями — HiDream-O1-Image. Создание, редактирование и персонализация изображений высокого разрешения до 2K: одна нативная модель выполняет генерацию по тексту, редактирование и работу с пользовательскими объектами без внешних компонентов.

Модель преобразования изображений (image-to-image) на основе Boogu-Image

Построение 3D-карты глубины рельефа по одному изображению с помощью Hi3D.

Передовая базовая модель компьютерного зрения от Microsoft, которая работает по промптам и решает широкий круг задач как для изображений, так и для связки изображений с текстом.

Интерполяция кадров с помощью RIFE (Real-Time Intermediate Flow Estimation).

Создание качественных изображений с точной отрисовкой текста и богатой детализацией. Поддерживает редактирование, перенос стиля и сохранение единообразия персонажей на нескольких изображениях.

Генерация реалистичных изображений.

Параметры по умолчанию с автоматической оптимизацией и улучшением качества.

LongCat image Edit — модель для редактирования изображений на 6B параметров. Отлично справляется с многоязычным текстом на изображениях, фотореализмом и эффективна при развёртывании.

Наложение реалистичного макияжа в разных стилях с настраиваемой интенсивностью.

Создание профессиональных снимков товаров для электронной коммерции: замена фона с реалистичным освещением и точной перспективой по простому текстовому промпту. Обучена исключительно на лицензированных данных, поэтому безопасна для коммерческого использования.

MoonDreamNext Detection — мультимодальная модель зрения и языка для определения направления взгляда, обнаружения объектов по bbox и по точкам, а также других задач.

Ретушь портретных фотографий: убирает дефекты и улучшает состояние кожи.

Добавляет детали на лицах, улучшает черты лица и убирает размытие.

Модель генерации изображений по тексту с высокой точностью деталей, аккуратной типографикой и пресетами стилей. Хорошо передаёт фотореализм, текстуры и не только. Промпты в формате JSON дают корпоративным и агентным сценариям контроль, пригодный для продакшена. Обучена на лицензированных данных.

Sana Sprint — модель для генерации изображений по тексту, которая создаёт 4K-изображения с исключительной скоростью.

Генерация с сохранением объекта по референсному изображению на базе USO.

Модель для колоризации и цветокоррекции изображений. Раскрашивает чёрно-белые фотографии или применяет готовые цветовые стили по простым командам.

Vidu Reference-to-Image создаёт изображения, объединяя референсные изображения с промптом.

Модель LongCat image на 6B параметров отлично справляется с многоязычным текстом на изображениях, фотореализмом и эффективна при развёртывании.

Повышение резкости в трёх режимах: обычная нерезкая маска, умное повышение резкости с сохранением границ и Contrast Adaptive Sharpening (CAS).

Препроцессор M-LSD для обнаружения отрезков линий.

Генерация профессиональных портретов для документов и профилей с настраиваемым фоном.

FireRed Image Edit — модель для редактирования изображений с открытым исходным кодом от FireRed, уровня SOTA. Получена переобучением Qwen Image Edit 2509.

Улучшение черт лица с помощью профессиональной ретуши, сохраняющей естественный и реалистичный вид.

AuraFlow v0.3 — flow-модель генерации изображений по тексту с открытым исходным кодом, показавшая SOTA-результаты на GenEval. Сейчас находится в стадии беты.

Удаление фона от Pixelcut: быстрое вырезание объектов с высоким качеством, созданное для изображений товаров в e-commerce.

Применение к изображениям художественных стилей: импрессионизма, кубизма, сюрреализма и других.

Lumina-Image-2.0 — диффузионный трансформер на основе потоков (flow-based) с 2 миллиардами параметров. Улучшены качество изображений, работа с типографикой, понимание сложных промптов и ресурсоэффективность.

Меняет выражение лица на фото на любую эмоцию: от улыбки до серьёзного взгляда.

HiDream-I1 dev — новая базовая модель генерации изображений с открытым исходным кодом и 17B параметров. Достигает SOTA-качества генерации за считаные секунды.

NAFNet устраняет размытость, шум и другие дефекты изображений. Модель специализируется на восстановлении изображений и помогает улучшить общее качество фотографий.

Возможности hunyuan image 2.1 для генерации изображений, передающих настроение вашего текста.