Модели

Мультимодальная модель от ByteDance Seed для программирования и долгосрочных агентных сценариев. Подходит для сквозной разработки ПО, выполнения многошаговых задач и понимания визуальных и...

Модель от ByteDance Seed, оптимизированная для агентного программирования. Подходит для фронтенд-разработки, многоязычных задач по программированию и сценариев с агентами-программистами в таких инструментах, как Claude...

Универсальная и экономичная рабочая лошадка для бизнеса: сильные мультимодальные возможности и возможности агента при заметно меньшей задержке. Практичный выбор по умолчанию для большинства производственных нагрузок...

Seed-2.0-mini рассчитана на сценарии, чувствительные к задержке и стоимости, с высокой конкурентностью; упор сделан на быстрый отклик и гибкое развёртывание инференса. Производительность сопоставима с ByteDance-Seed-1.6, поддерживает контекст 256k, четыре режима усилия рассуждений (minimal/low/medium/high) и мультимодальное понимание,...

Сверхбыстрая мультимодальная модель с глубокими рассуждениями от ByteDance Seed, понимает текст и изображения. Контекстное окно 256k, может генерировать ответы...

Универсальная модель от команды ByteDance Seed. Сочетает мультимодальные возможности и адаптивные глубокие рассуждения, контекстное окно 256K.

Мультимодальный визуально-языковой агент для сред с GUI: интерфейсов рабочего стола, браузеров, мобильных систем и игр. Разработан в ByteDance на основе фреймворка UI-TARS с применением обучения с подкреплением...

Модель с открытыми весами от Recursive на архитектуре MoE (mixture of experts): 40B параметров, из них около 2.5B активных. Создана системой автоисследований Recursive Eureka Machine для агентов, пишущих код. Подходит...

Glimpse — мультимодальная модель визуальных рассуждений от Elorian, созданная для визуального понимания и сложных визуальных рассуждений в физическом мире. Рассуждает непосредственно по изображениям и видео, а не...

Xing4.0-29B-A4B — языковая модель с открытыми весами на архитектуре MoE (mixture of experts) от команды ИИ China Telecom (TeleAI), преемница серии TeleChat. 29B параметров, из них 4B активных на токен...

Beam 1.0 — модель с рассуждениями и открытыми весами от Reflection для программирования и долгих агентных сценариев. Использует разреженную архитектуру MoE (mixture of experts): 501B параметров, из них 23B активных на токен, и а...

Mercury 3 — языковая модель от Inception на основе диффузии и самая мощная модель лаборатории на сегодня. Подходит для агентных сценариев и приложений реального времени, где задержки накапливаются, например...

Moondream 3 Preview — визуально-языковая модель от Moondream с архитектурой MoE (mixture of experts): 9B параметров, из них 2B активных. Справляется с визуальными вопросами и ответами, созданием подписей к изображениям, OCR и визуальными рассуждениями по изображениям, с...

Moondream 3.1 — визуально-языковая модель от Moondream, преемник Moondream 3 Preview. Архитектура MoE (mixture of experts): 9B параметров, из них 2B активных. Справляется с ответами на вопросы по изображениям, составлением подписей, OCR и...

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL — открытая мультимодальная модель с архитектурой MoE (mixture of experts) от NVIDIA: 120B параметров, из них 12B активных. Принимает текст, изображения, документы, скриншоты GUI и видео...

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL — открытая мультимодальная модель от NVIDIA на архитектуре MoE (mixture of experts): 120B параметров, из них 12B активных. Принимает текст, изображения, документы, скриншоты GUI и видео...

Pareto — мультимодальная композитная модель для исследований, программирования и агентных сценариев. Показывает передовой уровень в широком спектре задач общего назначения.

Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель семейства Pareto.

Pareto — мультимодальная составная модель для исследований, программирования и агентных сценариев. Показывает передовой уровень в широком круге задач общего назначения.

LFM2.5-24B-A2B — модель с рассуждениями от Liquid AI на архитектуре MoE (mixture of experts): 24B параметров, из них 2.45B активных. Всегда рассуждает перед ответом и рассчитана на агентов, которые вызывают инструменты. Liquid...

Summarize от ScaleDown — абстрактивная модель для суммаризации. Сжимает длинные тексты и документы в связный и точный пересказ своими словами, а не вырезает предложения из источника. Подходит для...

Модель извлечения сущностей от ScaleDown, работающая по описанию. Вместо фиксированного набора типов сущностей нужные поля описываются простым английским языком через provider.options.scaledown.entities, а...

Step 5 Preview — флагманская модель StepFun для агентных задач на разреженной архитектуре MoE (mixture of experts): 600B параметров, из них 27B активных. Показывает сильные результаты в разработке ПО и профессиональных...

Ling 3.1 Flash — гибридная модель с рассуждениями на архитектуре MoE (mixture of experts) от inclusionAI: 560B параметров, из них 25B активных.

Perceptron Mk1.5 — модель Perceptron с рассуждениями для физических агентов (embodied reasoning). Принимает текст, изображения, видео и аудио, отвечает текстом и при необходимости структурированными аннотациями: точками, рамками, полигонами, треками,...

Ember-1 — специализированная модель с рассуждениями от Fireworks Research на базе Kimi K3. Создана, чтобы каждый токен работал эффективнее: цепочки рассуждений получаются короче, используется примерно 40%...

Мультимодельная система для ролевых игр и сочинения историй от AionLabs на базе семейства моделей GLM. Младшая и более дешёвая версия Aion 3.5, использует...

Система из нескольких моделей для ролевых игр и сочинения историй от AionLabs на основе семейства моделей GLM. Использует совместный процесс генерации, в котором несколько специализированных моделей каждая...

Solar Mini 4 — компактная и экономичная языковая модель от Upstage с архитектурой MoE (mixture of experts): 35B параметров, из них 3B активных, контекстное окно 524K. Создана для агентных сценариев, где важна скорость отклика...

Флагманская модель Cohere для агентных сценариев в корпоративной среде. Принимает текст и изображения, контекстное окно — 192K, поддерживает нативный вызов инструментов со строгими схемами, структурированный...

Ускоренная версия флагманской базовой модели Xiaomi MiMo-V2.6-Pro. Построена на том же чекпойнте MiMo-V2.6-Pro объёмом 1T и не уступает оригиналу по качеству, при этом работает примерно в 10 раз...

Базовая модель Xiaomi с открытым исходным кодом. Построена на архитектуре MoE (mixture of experts): 309B параметров, из них 15B активных на токен; использует гибридный механизм внимания для...

Флагманская базовая модель Xiaomi. Имеет более 1T параметров и создана, чтобы поднять планку возможностей для самых требовательных...

Модель с рассуждениями от PrismML на 27B параметров, созданная на основе Qwen3.8-27B. Поддерживает программирование, математику, вызов инструментов и понимание изображений, контекстное окно — 262K токенов. Тернарное сжатие уменьшает...

Модель на 3B параметров от Inference.net для извлечения данных из HTML в JSON. Ориентирована на высокую пропускную способность при больших объёмах извлечения. Инструкции для извлечения нужно передавать через JSON-схему в response_format, а не...

Schematron V2 Small — модель от Inference.net с 3B параметров для извлечения данных из HTML в JSON. Главный упор сделан на качество извлечения для сложных схем и длинных страниц. Инструкции по извлечению нужно передавать через схему JSON...