Модели

Fugu Ultra v2 — более производительная модель в семействе Fugu от Sakana AI. Fugu — не одна монолитная модель, а обученная система оркестрации нескольких агентов: языковая модель, обученная...

Fugu Max — модель семейства Fugu от Sakana AI с оптимальным соотношением цены и качества. Fugu — не одна монолитная модель, а обученная система оркестрации нескольких агентов: языковая модель, обученная направлять...

Ling 3.0 Flash VL развивает Ling 3.0 Flash (MoE от InclusionAI, 124B параметров, из них 5.5B активных): усиливает языковые возможности и добавляет нативное визуальное восприятие и продвинутое визуальное...

Mercury 2.5 — самая быстрая LLM с рассуждениями и новейшая диффузионная LLM (dLLM) от Inception. Вместо последовательной генерации токенов Mercury 2.5 создаёт и уточняет сразу несколько токенов параллельно, достигая...

Nex-N2.5 — агентная модель, созданная для того, чтобы превращать цели в работающие, проверенные результаты. Её главная сильная сторона — агентное программирование с визуальной обратной связью: модель умеет изучать кодовые базы, реализовывать изменения в нескольких файлах...

Nex-N2.5 — агентная модель, которая превращает цели в рабочие, проверенные результаты. Главная сильная сторона — агентное программирование с визуальной обратной связью: модель умеет изучать кодовые базы, реализовывать изменения в нескольких файлах...

Плотная модель с рассуждениями от IBM. Подходит для математики, генерации кода, многоязычного диалога и агентных сценариев, где нужны многошаговые рассуждения. Поддерживает полный, низкий уровень усилий,...

Модель с архитектурой MoE (mixture of experts) от Tencent: 770B параметров, из них 49B активных. Создана для агентов-программистов, сложных сценариев с использованием инструментов и задач повышения продуктивности, которые...

Компактная модель перевода от Tencent на 1.8B параметров. Поддерживает 33 языковые пары и пять пар с китайскими диалектами и языками меньшинств, а также сценарии со структурированным переводом, переводом с разделителями, с учётом контекста, по глоссарию и в заданном стиле...

Флагманская модель перевода от Tencent в семействе Hy-MT2. Поддерживает 33 языковые пары и пять пар с китайскими диалектами и языками меньшинств, а также сценарии со структурированным переводом, переводом с разделителями, с учётом контекста, по глоссарию и...

Модель перевода от Tencent на 7B параметров. Поддерживает 33 языковые пары и пять пар для китайских диалектов и языков меньшинств; доступны сценарии структурированного, разделительного, контекстного перевода, перевода по глоссарию и с заданным стилем.

Модель с открытыми весами и архитектурой MoE (mixture of experts) от Dots Studio: 280B параметров, из них 16B активных. Самая лёгкая модель в семействе Dots 3, она...

Компактная модель с рассуждениями от Liquid AI. Подходит для агентных сценариев, извлечения данных, RAG и обработки длинного контекста. Liquid не рекомендует использовать её для агентного программирования и...

Компактная модель с рассуждениями от Liquid AI. Подходит для агентных сценариев, извлечения данных, RAG и обработки длинного контекста. Liquid не рекомендует использовать её для агентного программирования и...

Открытая модель NVIDIA на архитектуре MoE (mixture of experts): 30B параметров, из них 3B активных. Подходит для агентных нагрузок с высокой пропускной способностью и специализированных задач, которые...

Открытая модель NVIDIA на архитектуре MoE (mixture of experts): 30B параметров, из них 3B активных. Подходит для агентных нагрузок с высокой пропускной способностью и специализированных задач, которые...

Модель с рассуждениями от Sakana AI, специализированная для японского языка. Построена на Kimi K2.6 и дополнительно обучена японскому языку и деловому контексту. Подходит для выполнения инструкций на японском,...

Экономичная большая языковая модель от Upstage с контекстным окном 524K. Создана для долгосрочных задач и агентных сценариев, хорошо справляется с офисными задачами, работой с большими документами...

Мультимодальная модель с открытыми весами от Thinking Machines Lab на архитектуре MoE (mixture of experts): 276B параметров, из них 12B активных. Позиционируется как более компактная и эффективная модель в...

Inkling Small — мультимодальная модель с открытыми весами от Thinking Machines Lab на архитектуре MoE (mixture of experts): 276B параметров, из них 12B активных. Позиционируется как более компактный и эффективный представитель...

Модель на архитектуре MoE (mixture of experts) со 124B параметров, из которых примерно 5.1B активны на токен. Главные приоритеты при разработке — эффективность использования токенов и агентный инференс в промышленных масштабах, что позволяет разработчикам...

Новейшая модель-агент для программирования от Poolside. 118B параметров, из них 8B активных; набирает 70.2% на Terminal-Bench 2.1 и...

Новейшая модель-агент для программирования от Poolside. 118B параметров, из них 8B активных; набирает 70.2% на Terminal-Bench 2.1 и...

Разреженная языковая модель на архитектуре MoE (mixture of experts) от Meituan: 1.6T параметров, из них 48B активных. Подходит для программирования, правок на уровне репозитория, долгосрочного решения задач и агентных...

Мультимодальная модель с открытыми весами и архитектурой MoE (mixture of experts) от Thinking Machines Lab: 975B параметров, из них 41B активных. Предназначена для универсальных рассуждений, программирования, агентных систем и систем с вызовом инструментов,...

Мультимодальная модель с открытыми весами и архитектурой MoE (mixture of experts) от Thinking Machines Lab: 975B параметров, из них 41B активных. Предназначена для универсальных рассуждений, программирования, агентных систем и систем с вызовом инструментов,...

Мультимодельная система для ролевых игр и сочинения историй от AionLabs на основе семейства моделей DeepSeek. Использует совместный процесс генерации, в котором несколько специализированных моделей каждая...

Мультимодельная система для ролевых игр и сочинения историй от AionLabs на основе семейства моделей GLM. Использует совместный процесс генерации, в котором несколько специализированных моделей каждая вносит свой вклад...

Hy3 — модель с архитектурой MoE (mixture of experts) от Tencent: 295B параметров, из них 21B активных, 192 эксперта с маршрутизацией top-8. Создана для рассуждений, агентных сценариев и реальной продакшен-эксплуатации. Поддерживает настраиваемую глубину рассуждений:...

Laguna XS 2.1 — новейшая модель-агент для программирования в категории 33B-A3B от Poolside, шаг вперёд по сравнению с Laguna XS.2 (выпущена в апреле 2026 года). Сочетает...

Новейшая агентная модель для программирования от Poolside в категории 33B-A3B, шаг вперёд по сравнению с Laguna XS.2 (выпущена в апреле 2026 года). Сочетает...

Fugu Ultra — более производительная модель в семействе Fugu от Sakana AI. Fugu — не одна монолитная модель, а обучаемая система оркестрации нескольких агентов: языковая модель, обученная направлять...

North Mini Code — первая агентная модель для программирования от Cohere и дебют семейства North. Разреженная модель с архитектурой MoE (mixture of experts): 30B параметров, из них 3B активных. Оптимизирована...

NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety — компактная мультимодальная модель-ограничитель от NVIDIA на 4B параметров, дообученная из Google Gemma-3-4B. Модерирует как запросы к LLM и VLM, так и их ответы, принимая...

NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety — компактная мультимодальная модель-ограничитель от NVIDIA на 4B параметров, дообученная из Google Gemma-3-4B. Модерирует как запросы к LLM и VLM, так и их ответы, принимая...

NVIDIA Nemotron 3 Ultra — открытая передовая модель с рассуждениями и оркестрацией от NVIDIA: 550B параметров, из них 55B активных (MoE). Построена на гибридной архитектуре MoE (mixture of experts) на основе Transformer и Mamba...