Модели
Цены в рублях за 1 млн токенов или за единицу результата. Списание — по факту.
Языковые модели: чат, код, рассуждения, анализ документов
Высокоэффективная модель Google для программирования, агентных сценариев, веб- и приложений-разработки. Создаёт аккуратный результат с меньшим числом лишних правок и...
Высокоэффективная модель Google с улучшенными агентными возможностями. Подходит для субагентов, которые выполняют узкие задачи в сложных мультиагентных сценариях.
Высокоэффективная модель Google с улучшенными агентными возможностями. Подходит для субагентов, которые выполняют узкие задачи в сложных мультиагентных сценариях.
Эффективная мультимодальная модель Google: качество в программировании и рассуждениях почти на уровне Pro при стоимости и скорости класса Flash. Хорошо оптимизирована для написания кода и параллельного выполнения агентных задач...
Высокоэффективная мультимодальная модель Google: программирование и рассуждения почти на уровне Pro при стоимости и скорости класса Flash. Хорошо оптимизирована для программирования и параллельного агентного выполнения...
Эффективная мультимодальная модель Google в статусе GA, оптимизированная для нагрузок с низкой задержкой и большим объёмом запросов. Принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF, рассчитана на лёгкие агентные...
Высокоэффективная мультимодальная модель Google в статусе GA, оптимизированная для задач с низкой задержкой и большим объёмом запросов. Поддерживает на входе текст, изображения, видео, аудио и PDF, рассчитана на лёгкие агентные...
Эта модель всегда перенаправляет на актуальную модель семейства Gemini Pro.
Эта модель всегда перенаправляет запросы на последнюю модель семейства Gemini Flash.
Дообученная на инструкциях модель с архитектурой MoE (mixture of experts) от Google DeepMind. Всего 25.2B параметров, но на токен при инференсе активно лишь 3.8B — качество близко к моделям на 31B при...
Gemma 4 26B A4B IT — дообученная на инструкциях модель с архитектурой MoE (mixture of experts) от Google DeepMind. При 25.2B параметров на токен при инференсе активируются лишь 3.8B, что даёт качество, близкое к модели на 31B, при...
Gemma 4 31B Instruct — плотная мультимодальная модель Google DeepMind на 30.7B параметров: принимает текст и изображения, выдаёт текст. Контекстное окно — 256K токенов, настраиваемый режим рассуждений, нативный вызов функций...
Gemma 4 31B Instruct — плотная мультимодальная модель Google DeepMind на 30.7B параметров: принимает текст и изображения, выдаёт текст. Контекстное окно — 256K токенов, настраиваемый режим рассуждений, нативный вызов функций...
Полноразмерные песни стоят $0.08 за песню. Lyria 3 — семейство моделей Google для генерации музыки, доступное через Gemini API. С Lyria 3 можно создавать качественные треки в 48kHz...
Клипы длительностью 30 секунд стоят $0.04 за клип. Lyria 3 — семейство моделей Google для генерации музыки, доступное через Gemini API. С помощью Lyria 3 можно создавать...
Gemini 3.1 Flash Lite Preview — высокоэффективная модель Google, оптимизированная для сценариев с большим объёмом запросов. По общему качеству она превосходит Gemini 2.5 Flash Lite и приближается к Gemini 2.5 Flash по...
Вариант Gemini 3.1 Pro с улучшенным выбором инструментов: модель реже злоупотребляет универсальным инструментом bash, когда есть более эффективные сторонние...
Передовая модель Google с рассуждениями: лучше справляется с разработкой ПО, надёжнее в агентных сценариях и экономнее расходует токены в сложных рабочих процессах. Развивает мультимодальную основу...
Gemini 3.1 Pro Preview — передовая модель Google с рассуждениями: она лучше справляется с разработкой ПО, надёжнее работает в агентных сценариях и эффективнее расходует токены в сложных рабочих процессах. Опирается на мультимодальную основу...
Gemini 3 Flash Preview — быстрая и выгодная модель с рассуждениями для агентных сценариев, многоходовых диалогов и помощи в программировании. Рассуждения и работа с инструментами у неё почти на уровне Pro...
Быстрая и выгодная модель с рассуждениями для агентных сценариев, многоходового чата и помощи в программировании. Рассуждения и работа с инструментами почти на уровне Pro...
Лёгкая модель с рассуждениями из семейства Gemini 2.5, оптимизированная для сверхнизкой задержки и экономичности. Отличается повышенной пропускной способностью, более быстрой генерацией токенов и лучшей производительностью...
Основная рабочая модель Google уровня SOTA для сложных рассуждений, программирования, математики и научных задач. Имеет встроенный режим «thinking», благодаря которому отвечает с большей...
Модель Google уровня SOTA для сложных рассуждений, программирования, математики и научных задач. Использует возможности «thinking» и рассуждает над ответом, что повышает его точность...
Модель Google уровня SOTA для сложных рассуждений, программирования, математики и научных задач. Использует возможности «thinking» и рассуждает над ответом, что повышает его точность...
Gemma 3 получила мультимодальность: принимает на вход изображения и текст, на выходе выдаёт текст. Работает с контекстным окном до 128k токенов, понимает более 140 языков, лучше справляется с математикой, рассуждениями и диалогом,...
Gemma 3 получила мультимодальность: принимает на вход изображения и текст, на выходе выдаёт текст. Работает с контекстным окном до 128k токенов, понимает более 140 языков, лучше справляется с математикой, рассуждениями и диалогом,...
Gemma 3 стала мультимодальной: принимает на вход изображения и текст, на выходе выдаёт текст. Поддерживает контекстное окно до 128k токенов, понимает более 140 языков, лучше решает математические задачи, рассуждает и ведёт диалог,...
Gemma 2 27B от Google — открытая модель, созданная на тех же исследованиях и технологиях, что и модели Gemini. Модели Gemma подходят для широкого круга...
DeepSeek V4.1 Flash 1017 — снапшот DeepSeek V4.1 Flash от 17 октября 2026 года, который DeepSeek предоставляет через API под именем модели deepseek-flash. V4.1 Flash — разреженная модель с архитектурой MoE (mixture of experts)...
Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель семейства DeepSeek Pro.
Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель семейства DeepSeek Flash.
DeepSeek V4.1 Flash — разреженная модель с архитектурой MoE (mixture of experts) от DeepSeek, первая в линейке компании на архитектуре Causal Encoder-Decoder (CED). Активирует 8B параметров на входе и 16B на...
DeepSeek V4.1 Flash — разреженная модель с архитектурой MoE (mixture of experts) от DeepSeek, первая в линейке компании на архитектуре Causal Encoder-Decoder (CED). Активирует 8B параметров на входе и 16B на...
Экспериментальная версия DeepSeek V4 Flash 0731 от DeepSeek с поддержкой зрения: добавлено понимание изображений, а в работе с текстом, включая агентные задачи, модель не уступает базовой,...
Крупная модель с архитектурой MoE (mixture of experts) от DeepSeek. Это GA-релиз DeepSeek V4 Pro.