Модели

MoonshotAI: Kimi K2.7 Code — модель семейства Kimi K2 от Moonshot AI, ориентированная на программирование. Создана для надёжного выполнения сквозных задач по написанию кода на длинном контексте. Использует нативную мультимодальную архитектуру MoE (mixture of experts)...

Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель семейства Kimi.

Kimi K2.6 — мультимодальная модель нового поколения от Moonshot AI для долгих задач программирования, генерации UI/UX на основе кода и оркестрации нескольких агентов. Справляется со сложными сквозными задачами на Python, Rust и Go, а также...

Нативно мультимодальная модель от Moonshot AI с визуальным программированием уровня SOTA и парадигмой самостоятельно управляемого роя агентов. Построена на Kimi K2 с дополнительным предобучением примерно на 15T смешанных...

Самая продвинутая открытая модель с рассуждениями от Moonshot AI: развивает серию K2 в сторону агентных задач и длительных рассуждений. Построена на архитектуре MoE (mixture of experts) с триллионом параметров, представленной в...

Сентябрьское обновление Kimi K2 0711. Большая языковая модель с архитектурой MoE (mixture of experts) от Moonshot AI: 1 триллион параметров, из них 32...

Kimi K2 Instruct — крупная языковая модель с архитектурой MoE (mixture of experts) от Moonshot AI: 1 триллион параметров, из них 32 миллиарда активных за один прямой проход. Оптимизирована для...

GLM-5.3-Prime — скоростная версия GLM-5.3 от Z.ai. Сохраняет все возможности исходной модели, а благодаря ускорению инференса даёт в 1.5–2× большую пропускную способность на выводе. Поддерживает текстовый ввод и вывод, контекстное окно 1M токенов...

Высокоскоростная версия GLM-5.3-Flash от Z.ai: нативная мультимодальная модель со скоростью инференса до 200 токенов/с. Построена на той же гибридной архитектуре разреженного и линейного внимания...

Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель семейства GLM Flash.

Нативная мультимодальная модель от Z.ai. Подходит для эффективного программирования и долгосрочных агентных задач. Гибридная архитектура внимания, сочетающая разреженное и линейное внимание, сохраняет точную работу с длинным контекстом, при этом...

Нативная мультимодальная модель от Z.ai. Подходит для эффективного программирования и долгосрочных агентных задач. Гибридная архитектура внимания, сочетающая разреженное и линейное внимание, сохраняет точную работу с длинным контекстом, при этом...

Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель GLM от Z.ai.

Крупная модель с рассуждениями от Z.ai для сложной разработки ПО и долгосрочных агентных задач. Работает с текстом на входе и выходе, контекстное окно — 1M токенов, улучшает...

GLM-5.3 — крупная модель с рассуждениями от Z.ai для сложной разработки ПО и агентных задач с длинным горизонтом. Работает с текстом на входе и выходе, контекстное окно — 1M токенов, улучшает...

GLM 5.2 — крупная модель с рассуждениями от Z.ai. Принимает и выдаёт текст, контекстное окно — 1M токенов. Подходит для долгих агентных сценариев, разработки ПО на уровне проекта,...

GLM-5.1 заметно продвинулась в программировании, особенно в долгосрочных задачах. В отличие от прежних моделей, рассчитанных на взаимодействие в течение нескольких минут, GLM-5.1 может самостоятельно и непрерывно работать...

GLM-5V-Turbo — первая нативная мультимодальная агентная базовая модель от Z.ai, созданная для программирования по изображениям и агентных задач. Работает с изображениями, видео и текстом, хорошо справляется с долгосрочным планированием, сложным программированием,...

Новая модель от Z.ai для быстрого инференса и высокой производительности в агентных средах, например в сценариях OpenClaw. Глубоко оптимизирована для реальных агентных сценариев...

Флагманская базовая модель GLM-5 от Z.ai с открытым исходным кодом для проектирования сложных систем и долгих агентных сценариев. Рассчитана на опытных разработчиков и обеспечивает производительность промышленного уровня в крупных задачах программирования, не уступая ведущим...

Модель класса 30B уровня SOTA: GLM-4.7-Flash — новый вариант с балансом производительности и эффективности. Дополнительно оптимизирована для агентного программирования: усилены навыки написания кода, планирование долгосрочных задач,...

Новейшая флагманская модель Z.ai с улучшениями в двух ключевых областях: более сильное программирование и более стабильные многошаговые рассуждения и выполнение. Заметно лучше справляется со сложными агентными задачами при...

Большая мультимодальная модель для точного визуального понимания и рассуждений в длинном контексте по изображениям, документам и смешанным медиа. Поддерживает до 128K токенов, обрабатывает сложную вёрстку страниц...

По сравнению с GLM-4.5 в этом поколении появилось несколько ключевых улучшений. Более длинное контекстное окно: оно расширено со 128K до 200K токенов, что позволяет модели справляться с более сложными...

Базовая модель, объединяющая зрение и язык, для мультимодальных агентных приложений. Построена на архитектуре MoE (mixture of experts): 106B параметров, из них 12B активных. Показывает SOTA-результаты в понимании видео,...

Наша новейшая флагманская базовая модель, созданная специально для агентных приложений. Использует архитектуру MoE (mixture of experts) и поддерживает контекст до 128k токенов. GLM-4.5 заметно...

Облегчённый вариант нашего новейшего семейства флагманских моделей, также созданный специально для агентных приложений. Как и GLM-4.5, использует архитектуру MoE (mixture of experts), но с более компактным числом параметров...

Мультимодальная модель от MiniMax. По сравнению с M3 заметно лучше на ряде бенчмарков, особенно в сложных агентных задачах, программировании и кибербезопасности. Создана для сложных,...

Мультимодальная базовая модель от MiniMax. Принимает текст, изображения и видео, отвечает текстом, поддерживает контекстное окно 1M токенов. Подходит для долгих агентных сценариев, программирования,...

Языковая модель нового поколения для автономной работы в реальных задачах и непрерывного улучшения. M2.7 активно участвует в собственном развитии и поддерживает продвинутые агентные возможности благодаря мультиагентному...

Большая языковая модель уровня SOTA, созданная для решения реальных рабочих задач. M2.5 обучена в разнообразных сложных цифровых рабочих средах и развивает сильные стороны M2.1 в программировании...

Большая языковая модель MiniMax M2-her, ориентированная на диалог: для увлекательных ролевых игр, чата с персонажами и выразительных многоходовых бесед. Сохраняет тон и характер на протяжении разговора, поддерживает насыщенные сообщения...

Лёгкая большая языковая модель уровня SOTA, оптимизированная для программирования, агентных сценариев и разработки современных приложений. Всего 10 миллиардов активных параметров, что даёт серьёзный скачок в реальных...

Компактная и высокоэффективная большая языковая модель, оптимизированная для сквозного программирования и агентных сценариев. 230 млрд параметров, из них 10 млрд активных; интеллект на уровне, близком к передовым моделям, в общих рассуждениях,...

Крупная модель с рассуждениями и открытыми весами, рассчитанная на длинный контекст и эффективный инференс. Использует гибридную архитектуру MoE (mixture of experts) и собственный механизм «lightning attention», что позволяет...

MiniMax-01 объединяет MiniMax-Text-01 для генерации текста и MiniMax-VL-01 для понимания изображений. У модели 456 млрд параметров, из них 45,9 млрд активных на один вывод, и она может обрабатывать контекст...