Модели
Цены в рублях за 1 млн токенов или за единицу результата. Списание — по факту.
Языковые модели: чат, код, рассуждения, анализ документов
Мультимодальная модель от MiniMax. По сравнению с M3 заметно лучше на ряде бенчмарков, особенно в сложных агентных задачах, программировании и кибербезопасности. Создана для сложных,...
Мультимодальная базовая модель от MiniMax. Принимает текст, изображения и видео, отвечает текстом, поддерживает контекстное окно 1M токенов. Подходит для долгих агентных сценариев, программирования,...
Языковая модель нового поколения для автономной работы в реальных задачах и непрерывного улучшения. M2.7 активно участвует в собственном развитии и поддерживает продвинутые агентные возможности благодаря мультиагентному...
Большая языковая модель уровня SOTA, созданная для решения реальных рабочих задач. M2.5 обучена в разнообразных сложных цифровых рабочих средах и развивает сильные стороны M2.1 в программировании...
Большая языковая модель MiniMax M2-her, ориентированная на диалог: для увлекательных ролевых игр, чата с персонажами и выразительных многоходовых бесед. Сохраняет тон и характер на протяжении разговора, поддерживает насыщенные сообщения...
Лёгкая большая языковая модель уровня SOTA, оптимизированная для программирования, агентных сценариев и разработки современных приложений. Всего 10 миллиардов активных параметров, что даёт серьёзный скачок в реальных...
Компактная и высокоэффективная большая языковая модель, оптимизированная для сквозного программирования и агентных сценариев. 230 млрд параметров, из них 10 млрд активных; интеллект на уровне, близком к передовым моделям, в общих рассуждениях,...
Крупная модель с рассуждениями и открытыми весами, рассчитанная на длинный контекст и эффективный инференс. Использует гибридную архитектуру MoE (mixture of experts) и собственный механизм «lightning attention», что позволяет...
MiniMax-01 объединяет MiniMax-Text-01 для генерации текста и MiniMax-VL-01 для понимания изображений. У модели 456 млрд параметров, из них 45,9 млрд активных на один вывод, и она может обрабатывать контекст...