Модели
Цены в рублях за 1 млн токенов или за единицу результата. Списание — по факту.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 — снапшот DeepSeek V4.1 Flash от 17 октября 2026 года, который DeepSeek предоставляет через API под именем модели deepseek-flash. V4.1 Flash — разреженная модель с архитектурой MoE (mixture of experts)...
Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель семейства DeepSeek Pro.
Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель семейства DeepSeek Flash.
DeepSeek V4.1 Flash — разреженная модель с архитектурой MoE (mixture of experts) от DeepSeek, первая в линейке компании на архитектуре Causal Encoder-Decoder (CED). Активирует 8B параметров на входе и 16B на...
DeepSeek V4.1 Flash — разреженная модель с архитектурой MoE (mixture of experts) от DeepSeek, первая в линейке компании на архитектуре Causal Encoder-Decoder (CED). Активирует 8B параметров на входе и 16B на...
Экспериментальная версия DeepSeek V4 Flash 0731 от DeepSeek с поддержкой зрения: добавлено понимание изображений, а в работе с текстом, включая агентные задачи, модель не уступает базовой,...
Крупная модель с архитектурой MoE (mixture of experts) от DeepSeek. Это GA-релиз DeepSeek V4 Pro.
Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель семейства DeepSeek V4 Flash.
Разреженная модель MoE (mixture of experts) от DeepSeek: 284B параметров, из них 13B активных. Эта версия прошла повторное дообучение и подходит для программирования, рассуждений и агентных сценариев.
DeepSeek V4 Pro — крупная модель от DeepSeek на архитектуре MoE (mixture of experts): 1.6T параметров, из них 49B активных, контекстное окно — 1M токенов. Предназначена для сложных рассуждений, программирования,...
DeepSeek V4 Flash — модель от DeepSeek на архитектуре MoE (mixture of experts), оптимизированная по эффективности: 284B параметров, из них 13B активных, контекстное окно — 1M токенов. Рассчитана на быстрый инференс и...
Большая языковая модель, сочетающая высокую вычислительную эффективность с сильными рассуждениями и работой с инструментами в агентных сценариях. Представляет DeepSeek Sparse Attention (DSA) — детализированный механизм разреженного внимания...
Экспериментальная большая языковая модель от DeepSeek, промежуточный шаг между V3.1 и будущими архитектурами. Представляет DeepSeek Sparse Attention (DSA) — механизм детальной разреженной атеншн...
Обновление DeepSeek V3.1: сохраняет исходные возможности модели и устраняет проблемы, о которых сообщали пользователи, включая согласованность языка и возможности агента, а также дополнительно оптимизирует...
Большая гибридная модель с рассуждениями (671B параметров, из них 37B активных), поддерживает режимы с размышлением и без него, которые переключаются шаблонами промптов. Расширяет базовую DeepSeek-V3 двухэтапным обучением на длинном контексте...
Обновление оригинальной DeepSeek R1 от 28 мая. Производительность на уровне OpenAI o1, но с открытым исходным кодом и полностью открытыми токенами рассуждений. Размер — 671B параметров, из них 37B активных...
Модель архитектуры MoE (mixture of experts) на 685B параметров, последняя версия линейки флагманских чат-моделей команды DeepSeek. Пришла на смену DeepSeek V3 и очень хорошо справляется с...
Новейшая модель команды DeepSeek, развивающая навыки следования инструкциям и программирования предыдущих версий. Предобучена почти на 15 триллионах токенов, по заявленным результатам оценок...