Модели
Цены в рублях за 1 млн токенов или за единицу результата. Списание — по факту.

Создание 3D-моделей по изображениям с помощью Trellis 2. Нативная генеративная 3D-модель для гибкого создания качественных 3D-ассетов.

Генерация 3D-моделей по изображениям с помощью Trellis. Нативная генеративная 3D-модель для создания разнообразных качественных 3D-ассетов.

Florence-2 — продвинутая базовая модель компьютерного зрения. Использует подход на основе промптов и решает широкий круг задач зрения и задач на стыке зрения и языка

Генерация 3D-моделей по нескольким изображениям с помощью Trellis. Нативная генеративная 3D-модель для универсального и качественного создания 3D-ассетов.
Phi-4 от Microsoft Research рассчитана на сложные задачи с рассуждениями и эффективно работает при ограниченной памяти или когда нужны быстрые ответы. При 14 млрд...

Модель Microsoft для фотореалистичной генерации и редактирования изображений: превращает текстовые запросы или загруженные картинки в качественные визуалы для дизайна с детальным попиксельным контролем.

Florence-2 — продвинутая базовая модель компьютерного зрения. С помощью промптов решает широкий круг задач как в области зрения, так и на стыке зрения и языка.

Модель Microsoft для фотореалистичной генерации и редактирования изображений: превращает текстовые запросы или загруженные изображения в качественные визуалы, готовые для дизайна, с детальным управлением на уровне пикселей.

Florence-2 — продвинутая базовая модель компьютерного зрения, которая работает по текстовым подсказкам и решает широкий круг задач как визуальных, так и на стыке зрения и языка.

Florence-2 — продвинутая базовая модель компьютерного зрения, которая через запросы решает широкий круг задач на стыке зрения и языка.

Продвинутая базовая модель компьютерного зрения Florence-2 решает широкий спектр задач зрения и задач на стыке зрения и языка, работая по промптам.

Florence-2 — продвинутая базовая модель компьютерного зрения, которая с помощью промптов решает широкий круг задач зрения и задач на стыке зрения и языка.

Генерация длинной выразительной речи несколькими голосами на базе мощной модели синтеза речи от Microsoft.

Точное управляемое редактирование референсного изображения с сохранением композиции, типографики, внешности и мелких визуальных деталей.

Генерация детализированных изображений, готовых для дизайна, с точной типографикой и строгим следованием промпту. Работает на флагманской модели Microsoft MAI Image 2.5 Pro.

Florence-2 — передовая базовая модель компьютерного зрения, которая работает по промптам и решает широкий круг задач зрения и задач на стыке зрения и языка.

Генерация длинной выразительной речи с несколькими голосами с помощью мощной модели синтеза речи от Microsoft.

Передовая базовая модель компьютерного зрения от Microsoft, которая работает по промптам и решает широкий круг задач как для изображений, так и для связки изображений с текстом.

Продвинутая базовая модель компьютерного зрения Florence-2. С помощью промптов решает широкий круг задач зрения и задач на стыке зрения и языка.

Генерация 3D-моделей из изображений с помощью Trellis 2. Нативная генеративная 3D-модель для создания разнообразных качественных 3D-ассетов.

Инференс LoRA-адаптеров для модели TRELLIS.2.

Быстрая генерация длинных фрагментов речи с помощью мощной модели синтеза речи от Microsoft.

Florence-2 — передовая базовая модель компьютерного зрения, которая решает широкий круг задач зрения и сочетания зрения с языком с помощью промптов.

Продвинутая базовая модель компьютерного зрения, которая решает широкий круг задач зрения и задач на стыке изображений и текста с помощью промптов.

Florence-2 — передовая базовая модель компьютерного зрения, которая работает на основе промптов и решает широкий круг задач в области зрения и обработки изображений вместе с текстом.

Передовая базовая модель компьютерного зрения, которая использует подход на основе промптов и решает широкий круг задач зрения и задач на стыке зрения и языка.

Florence-2 — продвинутая базовая модель компьютерного зрения, которая решает широкий круг задач зрения и vision-language с помощью промптов.