Модели
Цены в рублях за 1 млн токенов или за единицу результата. Списание — по факту.
GLM-5.3-Prime — скоростная версия GLM-5.3 от Z.ai. Сохраняет все возможности исходной модели, а благодаря ускорению инференса даёт в 1.5–2× большую пропускную способность на выводе. Поддерживает текстовый ввод и вывод, контекстное окно 1M токенов...
Высокоскоростная версия GLM-5.3-Flash от Z.ai: нативная мультимодальная модель со скоростью инференса до 200 токенов/с. Построена на той же гибридной архитектуре разреженного и линейного внимания...
Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель семейства GLM Flash.
Нативная мультимодальная модель от Z.ai. Подходит для эффективного программирования и долгосрочных агентных задач. Гибридная архитектура внимания, сочетающая разреженное и линейное внимание, сохраняет точную работу с длинным контекстом, при этом...
Нативная мультимодальная модель от Z.ai. Подходит для эффективного программирования и долгосрочных агентных задач. Гибридная архитектура внимания, сочетающая разреженное и линейное внимание, сохраняет точную работу с длинным контекстом, при этом...
Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель GLM от Z.ai.
Крупная модель с рассуждениями от Z.ai для сложной разработки ПО и долгосрочных агентных задач. Работает с текстом на входе и выходе, контекстное окно — 1M токенов, улучшает...
GLM-5.3 — крупная модель с рассуждениями от Z.ai для сложной разработки ПО и агентных задач с длинным горизонтом. Работает с текстом на входе и выходе, контекстное окно — 1M токенов, улучшает...
GLM 5.2 — крупная модель с рассуждениями от Z.ai. Принимает и выдаёт текст, контекстное окно — 1M токенов. Подходит для долгих агентных сценариев, разработки ПО на уровне проекта,...
GLM-5.1 заметно продвинулась в программировании, особенно в долгосрочных задачах. В отличие от прежних моделей, рассчитанных на взаимодействие в течение нескольких минут, GLM-5.1 может самостоятельно и непрерывно работать...
GLM-5V-Turbo — первая нативная мультимодальная агентная базовая модель от Z.ai, созданная для программирования по изображениям и агентных задач. Работает с изображениями, видео и текстом, хорошо справляется с долгосрочным планированием, сложным программированием,...
Новая модель от Z.ai для быстрого инференса и высокой производительности в агентных средах, например в сценариях OpenClaw. Глубоко оптимизирована для реальных агентных сценариев...
Флагманская базовая модель GLM-5 от Z.ai с открытым исходным кодом для проектирования сложных систем и долгих агентных сценариев. Рассчитана на опытных разработчиков и обеспечивает производительность промышленного уровня в крупных задачах программирования, не уступая ведущим...
Модель класса 30B уровня SOTA: GLM-4.7-Flash — новый вариант с балансом производительности и эффективности. Дополнительно оптимизирована для агентного программирования: усилены навыки написания кода, планирование долгосрочных задач,...
Новейшая флагманская модель Z.ai с улучшениями в двух ключевых областях: более сильное программирование и более стабильные многошаговые рассуждения и выполнение. Заметно лучше справляется со сложными агентными задачами при...
Большая мультимодальная модель для точного визуального понимания и рассуждений в длинном контексте по изображениям, документам и смешанным медиа. Поддерживает до 128K токенов, обрабатывает сложную вёрстку страниц...
По сравнению с GLM-4.5 в этом поколении появилось несколько ключевых улучшений. Более длинное контекстное окно: оно расширено со 128K до 200K токенов, что позволяет модели справляться с более сложными...
Базовая модель, объединяющая зрение и язык, для мультимодальных агентных приложений. Построена на архитектуре MoE (mixture of experts): 106B параметров, из них 12B активных. Показывает SOTA-результаты в понимании видео,...
Наша новейшая флагманская базовая модель, созданная специально для агентных приложений. Использует архитектуру MoE (mixture of experts) и поддерживает контекст до 128k токенов. GLM-4.5 заметно...
Облегчённый вариант нашего новейшего семейства флагманских моделей, также созданный специально для агентных приложений. Как и GLM-4.5, использует архитектуру MoE (mixture of experts), но с более компактным числом параметров...